Prof. Dr. Alfred Nischwitz
Fakultaet 07
Raum: R 3.028
Adresse: 80335 München, Lothstr. 64
T +49 89 1265-3742
F +49 89 1265-3780
ORCiD-ID: 0000-0003-3826-5584
Details
- Fach- und Aufgabenbereiche
-
Lehrgebiete
Computergrafik, Bildverarbeitung, Maschinelles Lernen, Games Engineering, Autonomes FahrenForschungsfelder
Entwicklung von Generativen, Discrimininativen und Reinforcement Deep Learning Algorithmen u. a. zur Rekonstruktion der Lichtrichtung aus Einzel-Bildern, zur Rekonstruktion von Text auf medizinischen Rezepten, zur 3D-Gesichtserkennung, sowie für Tracking und Detection. Entwicklung von Algorithmen zur echtzeitfähigen Schattengenerierung in visuellen und infraroten Wellenlängenbereichen.Funktionen
- Sprecher des Competence Centers Bildverarbeitung CCBV der Hochschule München
- Mitglied des Forschungsinstituts für Anwendungen des maschinellen Lernens und intelligenter Systeme IAMLIS der Hochschule
- Leiter des Labors für Computergrafik und Bildverarbeitung
- Ansprechpartner und Verantwortlicher für den Schwerpunkt „Visual Computing and Machine Learning (VCML) im Master Informatik
- Organisation der CC-Partnerfachtagung CCPAF
Weiteres
Angebot im Wintersemester:
- Im Bachelor:
- Projektstudium IF (mit 10 ECTS) zum Themengebiet Autonomes Fahren
- Entwicklung eines Computerspiels - Im Master:
- Intelligente Autonome Systeme (Autonomes Fahren und Objekterkennung)
- Games Engineering
Angebot im Sommersemester:
- Im Bachelor:
- Projektstudium IF (mit 10 ECTS) zum Themengebiet Autonomes Fahren - Im Master:
- Hauptseminar zu aktuellen Forschungsthemen aus den Gebieten des Visual Computing und Machine Learnings
- Aktuelle Forschungsprojekte in der Informatik: Mitarbeit zum Themengebiet Autonomes Fahren.
Weiterhin unterstütze ich die Lehrveranstaltung "Computergrafik" im Master Informatik und mehrere Kurse von Lehrbeauftragten als Modulverantwortlicher.
Detaillierte Informationen zu Lehrveranstaltungen finden Sie in der Moodle-Lernplattform der Hochschule München
| Name | Thema |
|---|---|
| Bartolovic, E. | 3D-Gesichtserkennung und Synthetic Training Data |
| Höfer, T. | Morphological Deep Learning und Rezepterkennung |
| Ehemalige: | |
| Ederer, A. | Schattenalgorithmen in der Computergrafik |
| Ippisch, S. | Modellbasierte Objekterkennung |
| Dr. Klein, A. | Echtzeitfähige Schatten im infraroten Wellenlängenbereich |
| Nefzger, A. | Algorithmen für Autonome Systeme |
| Ronczka, S. | Objekterkennung und Steganografie |
Zu meinen folgenden Lehrbüchern finden Sie aktuelle Unterlagen für die Lehre (Foliensätze, Demos, Videos, Praktika) in den Moodle-Kursen.
| Autor | Titel | Verlag/Erscheinungsjahr |
|---|---|---|
| Nischwitz, A. et al. | Computergrafik | Springer Vieweg Verlag, 2019 |
| Nischwitz, A. et al. | Bildverarbeitung | Springer Vieweg Verlag, 2020 |
Im Rahmen unserer Forschungsprojekte werden ständig interessante Abschlussarbeiten (Bachelor- und Masterarbeiten) in den Disziplinen Machine Learning, Computergrafik, Bildverarbeitung und Games Engineering in verschiedensten Anwendungsszenarien angeboten. Fragen Sie einfach informell an.