S²UCRE
Verbundprojekt: Sicherheit in städtischen Umgebungen: Crowd Monitoring, Prädiktion und Entscheidungsunterstützung - Teilvorhaben: Quantifizierung von Unsicherheiten und Algorithmenbeschleunigung für Kurzeitprognosen der Bewegung von Menschenmengen
Für ein Plus an Sicherheit simuliert Prof. Dr. Gerta Köster Besucherverhalten mit Echtzeitdaten im Projekt S²UCRE.
Forschungsgebiet:
- Laufzeit:
- 01.08.2017 - 31.10.2020
- Projektstatus:
- abgeschlossen
- Einrichtungen:
- Fakultät für Informatik und Mathematik Institut für maschinelles Lernen und intelligente Systeme (IAMLIS)
- Projektleitung:
- Prof. Dr. Gerta Köster
- Projektart:
- Forschung
Drei Minuten in die Zukunft blicken – davon träumen Sicherheitsverantwortliche von Großveranstaltungen. Denn im Ernstfall müssen sie sekundenschnell handeln: den Personenstrom umlenken oder einen Zugang schließen, um lebensbedrohliche Menschenballungen zu verhindern.
Simulationen machen es Veranstalter:innen, Sicherheits- und Rettungskräften möglich, vorher besser einzuschätzen, wie sich ihre Maßnahmen auf den Besucherstrom auswirken. Sie machen anschaulich, wie sich die Besucher:innen verhalten und erlauben es, wissenschaftlich fundierte Entscheidungen für den Ernstfall zu treffen.
In dem neuen deutsch-französischen Forschungsprojekt S²UCRE , setzen Prof. Dr. Gerta Köster und ihr Team ihre Arbeiten an Simulationen von Besucherverhalten fort.
In dem Forschungsprojekt sammeln sie gemeinsam mit technischen Partner:innen, Psycholog:innen und Anwender:innen Echtzeitdaten über Besucherverhalten, lesen sie ein und erstellen Zukunftsszenarien für die Sicherheitskräfte. Testszenario ist das Hamburger Hafenfest.
Die Herausforderungen, die die Doktorand:innen in dem Projekt für die Hochschule München anpacken sind: Die Beschleunigung der Algorithmen für Echtzeitfähigkeit und die Frage, inwieweit Unsicherheiten und Fehler in den Eingabedaten die Prognosen verfälschen.
Allen zugänglich sind die Forschungsergebnisse über den eigenen open-source Simulator VADERE .