Prof. Dr. Gerta Köster
Fakultät 07
Raum: R 4.026
Adresse: 80335 München, Lothstr. 64
T +49 89 1265-3712
F +49 89 1265-3780
ORCID-iD: 0000-0002-3369-6206
Details
- Fach- und Aufgabenbereiche
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Funktionen
- Mitglied im Institut IAMLIS - Institut für Anwendungen des Maschinellen Lernens und Intelligenter Systeme
- Stellvertretende Leiterin des PZAI - Promotionszentrums Angewandte Informatik
- Stellvertretende Frauenbeauftragte
- Beauftragte für Begabtenförderung
- Lehrgebiet und Forschungsinteresse
- Modellbildung, Simulation, Erklärbare KI, Quantifizierung von Unsicherheiten, Fußgängerströme, Informatik allgemein
Projekte und Team
Prof. Dr. Gerta Köster is a Professor of modeling and simulation at the Department of Computer Science and Mathematics, Hochschule München – University of Applied Sciences. Previously she was a researcher at the Department of Mathematics, LMU München and Research and Teaching assistant at the Department of Mathematics at The Ohio State University, USA. She gained expertise in applying science and managing innovation during 13 years in industry. Her current research focus is on modeling and simulation of crowd dynamics, including mobile communication among pedestrians or psychological phenomena, and in harnessing explainable AI methods to harvest and analyze massive data output from simulations and observations.
Prof. Dr. Gerta Köster ist Professorin für Modellierung und Simulation an der Fakultät für Informatik und Mathematik der Hochschule München - University of Applied Sciences. Zuvor war sie wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Fakultät für Mathematik der LMU München sowie Forschungs- und Lehrassistentin am Department of Mathematics der Ohio State University, USA. Während ihrer 13-jährigen Tätigkeit in der Industrie sammelte sie Erfahrungen in der Anwendung von Wissenschaft und im Management von Innovationen. Ihr derzeitiger Forschungsschwerpunkt liegt auf der Modellierung und Simulation der Dynamik von Menschenmengen, einschließlich der mobilen Kommunikation zwischen Fußgängern oder psychologischen Phänomenen, sowie auf der Nutzung erklärungsfähiger KI-Methoden zur Gewinnung und Analyse massiver Datenmengen aus Simulationen und Beobachtungen.
Im Fachgebiet Modellbildung und Simulation erforschen Professorinnen und Professoren und Studierende die Bewegung und das Verhalten von Menschenmengen.
Kann man mit dem Computer vorhersagen, wo sich Menschenmengen gefährlich ballen? Wo sie sich mit einem Virus anstecken könnten? Wie sie mobil mit einander vernetzt sind? Wie sicher sind solche Prognosen? Kann man sie schnell genug erstellen, um noch handeln zu können? Und was ändert sich, wenn sich die Menschen kooperativ oder kontrovers verhalten?
RESOLUT
RESOLUT – Resiliente Kommunikation - selbstorganisierend und dezentral
Laufzeit: 01.02.2025 - 31.01.2028
Details anzeigenIdefiks
Identifikation von Elementarszenarien der Dynamik von Fußgängerströmen über interpretierbare Künstliche Intelligenz
Laufzeit: 01.05.2024 - 30.04.2027
Details anzeigenPanVadere
Modellierung und Simulation lokaler Infektionsausbreitung in bewegten Menschenmengen
Laufzeit: 01.01.2024 - 31.12.2026
Details anzeigenroVer
Leistungsfähigere Verkehrsinfrastrukturen durch robuste Vernetzung
Laufzeit: 01.10.2018 - 30.09.2023
Details anzeigenCovidSim
Modellierung und Simulation von Covid-Infektionsausbreitung in Menschenmengen in systemrelevanten Infrastrukturen
Laufzeit: 01.01.2021 - 31.12.2021
Details anzeigenOPMOPS
Organized Pedestrian Movement in Public Spaces
Laufzeit: 01.09.2017 - 31.05.2021
Details anzeigenQUEST
Quantifizierung von Unsicherheiten für dynamische Systeme im Bereich Mobilität
Laufzeit: 01.03.2018 - 28.02.2021
Details anzeigenPREDICT
BayIntAn: Reisefinanzierung zur Vor- und Nachbereitung der Wiedereinreichung eines bereits positiv bewerteten aber noch nicht gefördeten EU-Antrags
Laufzeit: 10.03.2020 - 31.12.2020
Details anzeigenS²UCRE
Verbundprojekt: Sicherheit in städtischen Umgebungen: Crowd Monitoring, Prädiktion und Entscheidungsunterstützung - Teilvorhaben: Quantifizierung von Unsicherheiten und Algorithmenbeschleunigung für Kurzeitprognosen der Bewegung von Menschenmengen
Laufzeit: 01.08.2017 - 31.10.2020
Details anzeigenMultiKOSi
Unterstützungssysteme für urbane Events: Multikriterielle Vernetzung für Offenheit und Sicherheit
Laufzeit: 01.09.2013 - 31.12.2016
Details anzeigenMEPKA
Grundlegende Untersuchungen zu mathematischen Eigenschaften von Personenstrommodellen und ihrer Implementierung - Artefakte, Stabilität, Möglichkeiten der Modellerweiterung
Laufzeit: 01.11.2011 - 31.12.2015
Details anzeigenSie interessieren sich für eine von mir betreute Abschlussarbeit oder ein Praktikum im Themenbereich Modellierung und Simulation?
Sie suchen einen spannenden Nebenjob? Für unsere Simulatorentwicklung suche ich geschickete Java- und Python-Programmierer, die z.B. an der grafischen Darstellung unserer Simulationen arbeiten wollen: Postvisualisierung von Personenströmen, GUI, ...
Sprechen Sie mich bitte an oder schicken Sie mir eine Mail.
Offene Abschlussarbeiten
Im Rahmen unserer Forschungsprojekte ergeben sich laufend Bachelor- und Masterarbeiten. Aktuelle Beispiele sind:
- 3D visualization of scientific results in pedestrian dynamics. Ziel: Darstellung von Simulationsergebnissen für ein breites Publikum: Wie kann man wichtige Erkenntnisse transportieren? Von 3D-Bildern von Simulationen in Unity3D zu Visual Analytics.
- Expansion of the Vadere simulator for crowd motion to include reaction times before the start of an evacuation. Ziel: Realitätsnähere Simulationen von Räumungen ermöglichen. Was bedeutet es für die Sicherheit, wenn Menschen erst verzögert aus einem Gefahrenbereich fliehen?