Bachelor Informatik (B.Sc.)
Informatik studieren: Die digitale Welt aktiv mitgestalten
Mobile Apps, autonome Systeme oder Künstliche Intelligenz: Informationstechnik prägt unser Leben. Sie möchten diese Technologien nicht nur nutzen, sondern selbst entwickeln? Dann lernen Sie bei uns die Informatik in ihrer ganzen Bandbreite kennen:
- Grundlagen der Informatik und Mathematik
- Softwareentwicklung und effiziente Algorithmen
- Computersysteme – von der Hardware bis zum Netzwerk
- Maschinelles Lernen, IT-Sicherheit und Cloud Computing
- Vertiefungsfächer nach Ihren Interessen
Ihre Karriere startet während des Studiums
Informatikerinnen und Informatiker sind gefragter denn je. Bei uns bereiten Sie sich vom ersten Tag an auf Ihr Berufsleben vor. Sie profitieren von Lehrenden mit langjähriger Praxiserfahrung, bearbeiten reale Projekte und absolvieren ein integriertes Praktikum. Durch die enge Vernetzung unserer Fakultät mit führenden Unternehmen am Digitalstandort München knüpfen Sie bereits während des Studiums wertvolle Kontakte für eine anspruchsvolle Tätigkeit in der Industrie oder eine erfolgreiche Unternehmensgründung.
Passt der Studiengang zu mir?
- Logisches und analytisches Denken macht Ihnen Spaß.
- Sie haben eine Affinität zu Mathematik und Informatik.
- Herausforderungen und das Lösen von Problemem sind für Sie spannend.
- Sie können ausdauernd und konzentriert arbeiten.
- Englische Sprachkenntnisse sind hilfreich.
- Ihnen ist wichtig, ein zukunftsicheres Studienfach zu wählen.
Wie geht es nach dem Bachelor-Studium weiter?
Mit einem Informatik-Abschluss haben Sie exzellente, vielfältige Berufsaussichten in nahezu jeder Branche. Auch ein Masterstudium ist bei einem guten Abschluss möglich.
Berufliche Perspektiven
- in der Automobilindustrie, etwa im Bereich autonomes Fahren
- in der Gesundheits- und Medizintechnik
- in der Software- und Webentwicklung
- in der der IT- und Kommunikationsbranche
- im Consulting
Weiterführende Master
- Master Informatik (4 Schwerpunkte)
- Master Wirtschaftsinformatik
- Master Data Science
Steckbrief
| auf einen Blick... | |
|---|---|
| Studiengangsbezeichnung | Bachelor Informatik |
| Abschluss und Titel | Bachelor of Science B.Sc. |
| Dauer des Studiums | 7 Semester in Vollzeit |
| Optionale Studienmodelle |
|
| Studienbeginn | im Wintersemester |
| Umfang / Leistungspunkte | insgesamt werden 210 Leistungspunkte erreicht |
| Akkreditierung | der Studiengang ist akkreditiert (Akkreditierungsbeschluss) |
Studienaufbau
Die Regelstudienzeit beträgt 7 Semester. Das 5. Semester ist als Praxissemester vorgesehen und wird in einer Firma verbracht. Hier werden die erworbenen Kenntnisse in der Praxis erprobt und erweitert und erste Kontakte geknüpft.
Grafik zur Ansicht - SPO 2026
Studienaufbau SPO 2023, SPO 2025 im Studienplan
| Fach | Semester | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Einführung in die Programmierung | 7 | ||||||
| Analysis | 4 | ||||||
| Lineare Algebra | 4 | ||||||
| Grundlagen von Rechnersystemen | 7 | ||||||
| Fortgeschrittene Programmierkonzepte | 4 | ||||||
| AW-Fach (Allgemeinwissenschaften) | 2 | 2 | |||||
| Formale Grundlagen der Informatiik | 6 | ||||||
| Wahrscheinlichkeitsrechnung/Statistik | 4 | ||||||
| Rechnerarchitektur | 4 | ||||||
| Betriebssysteme | 4 | ||||||
| Praktischer Softwareentwurf | 4 | ||||||
| Software Engineering | 4 | ||||||
| Algorithmen und Datenstrukturen | 4 | ||||||
| Mathematische Grundlagen des Maschinellen Lernens | 4 | ||||||
| Netzwerke und Kommunikation | 4 | ||||||
| Datenbanksysteme | 4 | ||||||
| Verteilte Softwaresysteme und Plattformen | 4 | ||||||
| Interaktive und mobile Anwendungen | 4 | ||||||
| Teamprojekt | 4 | ||||||
| Angewandtes Maschinelles Lernen | 4 | ||||||
| Autonome Systeme und Robotik | 4 | ||||||
| IT-Sicherheit und Technischer Datenschutz | 4 | ||||||
| Praktikum | 0 | ||||||
| Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft | 4 | ||||||
| Vertiefung | 3 * 4 | 2 * 4 | |||||
| FWP-Fach | 3 * 4 | 1 * 4 | |||||
| Bachelorarbeit | 2 | ||||||
| SWS | 22 | 24 | 24 | 24 | 4 | 24 | 16 |
Rund ums Studium
Abgrenzung: Informatik | Data Science&Scientific Computing
Informatik oder Data Science & Scientific Computing?
Sie sind sich noch nicht sicher, ob Sie Informatik oder Data Science & Scientific Computing studieren wollen?
Das Informatikstudium ist technischer und das Gewicht liegt verstärkt auf der Softwareentwicklung, während Data Science & Scientific Computing den Schwerpunkt stärker auf der Datenanalyse und der computerorientierten Mathematik und Simulation ausgerichtet hat.
Hochschule für angewandte Wissenschaften oder Universität?
Wenn Sie die allgemeine Hochschulreife mitbringen, stellen Sie sich vielleicht die Frage, welchen Hochschultyp Sie wählen sollen. Sind Sie eher an konkreten praktischen Fragestellungen interessiert und bevorzugen feste Strukturen und kleinere Lerngruppen? Dann sind Sie an einer Hochschule für Angewandte Wissenschaften gut aufgehoben.
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Fachstudienberatung und Prüfungskommissionsvorsitz