Fakultät
für Informatik
und Mathematik

Studieninteressierte Studienangebot Master Informatik

Master Informatik (M. Sc.)

Nahezu alle Bereiche der Wirtschaft, Produktion und des Privatlebens werden von der Informationstechnologie beeinflusst. Der Bedarf an hochqualifizierten Personen mit Informatik-Expertise, die sich schnell in komplexe Anwendungsfelder einarbeiten können, ist entsprechend hoch. Dieser Studiengang vermittelt Ihnen das notwendige Fachwissen sowie weitergehende Fähigkeiten für die Übernahme von anspruchsvollen Aufgaben in den verschiedenen Bereichen der Softwareerstellung.

Vier Studienschwerpunkte zur Wahl

Zur Individualisierung stehen Ihnen aktuell vier Studienschwerpunkte zur Wahl:

Mit dem Schwerpunkt Software Engineering sind Sie am breitesten aufgestellt. Die Herausforderungen in großen Softwareentwicklungsprojekten und das Vorgehen vom Anforderungsmanagement über die Softwarearchitektur bis zur Qualitätssicherung stehen hier im Mittelpunkt.
Der Schwerpunkt IT-Sicherheit ermöglicht eine sehr breite und tiefe Ausbildung in Themen der Cyber-Sicherheit. Hierbei erstreckt sich das Themenfeld von sehr technisch orientierten Modulen (z.B. Reverse Engineering) bis zu übergeordneten Fachbereichen wie Datenschutz und System Architektur (z.B. Privacy Engineering).
Im Schwerpunkt Embedded Computing befassen Sie sich mit softwaregesteuerten Komponenten als eingebettete Systeme wie z.B. in Automotive oder Robotik. Diese stellen besondere Anforderungen sowohl an Ausstattung, Aufbau und Wirtschaftlichkeit.
Im Schwerpunkt Visual Computing and Machine Learning setzen Sie sich mit der Entwicklung von Algorithmen an der Grenze zur menschlichen Wahrnehmung und Intelligenz auseinander. Stichworte wie Deep Learning, Objektdetektion und Ray Tracing sind hier zu nennen.

Weitere Infos...

IT-Systeme sind überall in unserem Alltag eingebettet. Diese Embedded-Systems zeichnen sich durch besondere Ansprüche aus und sind durch einen ständig zunehmenden Software-Anteil charakterisiert.

Solche Systeme sind zum Beispiel:
• Automobilsteuergeräte
• Haushaltsgeräte
• Industrielle Steuerungen
• Smartphones und Wearables
• Energietechnik
• Elektromobilität
• Unterhaltungselektronik

Einsatzfelder – Embedded Computing

Ziel des Studiums in diesem Schwerpunkt ist es, aufbauend auf Grundkenntnissen der Informatik tiefer-gehende Kompetenzen im Entwurf und Betrieb von Eingebetteten Systemen zu erwerben.

Dabei liegt der Fokus insbesondere auf den speziellen Herausfor-derungen Eingebetteter Systeme wie:

• Echtzeitfähigkeit
• Zuverlässigkeit
• funktionale Sicherheit
• Informationssicherheit
• begrenzte Ressourcen

Studieninhalte – Embedded Computing

Die IT-Sicherheit ist ein dynamisches und zukunftsträchtiges Gebiet, das alle Bereiche der Informatik durchdringt. Sie gewinnt nicht nur in technischen, sondern auch gesellschaftlichen Kontexten ständig an Bedeutung.

Klassische Berufsfelder sind z. B.:
• Security Architect
• Security Engineer
• Product Security Engineer
• Penetration Tester / Ethical Hacker
• Informationssicherheitsbeauftragte
• Incident Responder
• Angriffserkennung- und analyst
• Security Researcher

Einsatzfelder – IT-Sicherheit

Vorlesungen aus den Schwerpunktbereichen:

• Cyber Defense
• Digitale Forensik
• Ethical Hacking
• Software-Sicherheit
• Recht und Datenschutz
• Sicherheit in mobilen Netzen
• Embedded System Security

Studieninhalte – IT-Sicherheit

Master Data Analytics - Drei junge Menschen werten computergestützt Daten aus

Graduierten des Schwerpunkts bietet sich eine vielfältige Palette an möglichen Einsatzgebieten an, wie beispielsweise:

• Verantwortliche Tätigkeiten im Bereich des Projektmanagements und der Projektdurchführung
• technische Verantwortlichkeit für Entwurf, Entwicklung und Betrieb softwareintensiver Systeme
• verantwortliche Mitgestaltung des Qualitätsmanagements in Organisationen und Qualitätsaudits
• Entwicklung und Betrieb softwareintensiver Systeme
• IT-Beratung
• Forschung und Entwicklung

Einsatzfelder – Software Engineering

Der Schwerpunkt Software Engineering orientiert sich an den Bedürfnissen und Herausforderungen des Software-Lebenszyklus mittlerer und großer softwareintensiver und oft verteilter Systeme.

Die Inhalte umfassen:
• Vermittlung formaler Grundlagen (z. B. Programmverifikation, Graphentheorie, Softwaresicherheit)
• Veranstaltungen in den Disziplinen des Software Engineerings (z. B. Requirements Engineering, Softwarearchitektur, Prijekt- und Qualitätsmanagement und Management von Anwendungslandschaften)
• aktuelle Entwicklungen bei Sprachen, Technologien und Plattformen (z. B. Cloud Computing, Mobile Computing, Webtechnologien, Application Frameworks)
• aktuelle Trends und Methoden, Werkzeuge und Standards (z. B. im Bereiche agile Methoden, DevOps, ITIL)
• spezifische Fragestellungen in der Softwareentwicklung (z. B. Sichere Systeme, Modellbasierte Entwicklung, Autonome Systeme)

Studieninhalte – Software Engineering

Visual Computing and Machine Learning wird in vielen Bereichen der Wirtschaft nachgefragt und eingesetzt, z. B.

• Autonomes Fahren / Assistenzsysteme
• Deep Learning / Deep Neural Networks
• Computergrafik und Simulationen
• Virtual / Augmented Reality
• Games Engineering / Computerspiele
• Visuelle Qualitätskontrolle
• Objekterkennung
• Big Data Analyse
• Recommender- und Scoringsysteme bei Handel, Banken und Versicherungen
• Medizintechnik

Einsatzfelder – Visual Computing and Machine Learning

Vorlesungen aus den Schwerpunktbereichen:

Studieninhalte – Visual Computing and Machine Learning

Steckbrief

auf einen Blick...
Studiengangsbezeichnung	Master Informatik
Studienschwerpunkte	Embedded Computing IT-Sicherheit Software Engineering Visual Computing and Machine Learning
Abschluss und Titel	Master of Science (M.Sc.)
Dauer des Studiums	3 Semester in Vollzeit oder 6 Semester in Teilzeit
Studienbeginn	Im Sommer- und im Wintersemester
Umfang / Leistungspunkte	Der Umfang beträgt 90 Leistungspunkte. Als konsekutiver Studiengang werden insgesamt 300 Leistungspunkte erreicht.
Akkreditierung	Der Studiengang ist akkreditiert

Studienaufbau

Zusätzlich zum Abschluss "Master Informatik" enthält Ihr Abschluss den von Ihnen gewählten Schwerpunktbereich:

Embedded Computing
IT-Sicherheit
Software Engineering
Visual Computing and Machine Learning

Der Fächerkanon unterteilt sich in einen allgemeinen und einen schwerpunktspezifischen Bereich: Im Bereich der Grundlagen wählen die Studierenden Module aus einem umfangreichen Angebot fachlich übergreifender Module der Informatik und Mathematik. Die fachspezifische Profilbildung erfolgt dagegen über eine festgelegte Auswahl an Modulen, die auf die zentralen Inhalte des gewählten Schwerpunktes ausgerichtet sind. Daneben steht Ihnen ein breites, fachübergreifendes Modulangebot zur fachlichen und persönlichen Profilbildung zur Auswahl. Studierende des Masterstudiengangs entscheiden sich zu Beginn des Studiums für einen der Schwerpunkte. Ein Wechsel ist jederzeit während des Studiums möglich.

Modulübersicht und Studienverlaufsplan

Modulgruppe	Schwerpunkt	Auswahl an Modulen (Beispiele, wechselnd angeboten)	Leistungspunkte in der Modulgruppe
Theoretische Grundlagen		Angewandte Zeitreihenanalyse Bayes'sche Datenanalyse Computational Geometry Graphentheorie Kryptographie Modeling and Simulation Programmverifikation Software-Sicherheit	15 LP (3 Module, je 5 LP)
Anwendungen	Embedded Computing	Embedded- und Echtzeitbetriebssysteme Embedded System Security Hardware-/Software-Codesign Intelligente autonome Systeme (Projektstudium) Mobile Netze (Projektstudium) Robotik (Projektstudium) Sichere Systeme (Projektstudium)	30 LP (6 Module, je 5 LP)
	IT-Sicherheit	Cyber Defense Digitale Forensik Ökonomie in der IT-Sicherheit Privacy Engineering Sichere Systeme (Projektstudium) Sicherheit in Mobilen Netzwerken IT-Sicherheit und IT-Sicherheitsmanagement
	Software Engineering	Advanced Software Architecture Advanced Software Engineering Computergrafik IT-Infrastrukturen Projekt- und Qualitätsmanagement Sichere Systeme Software Engineering (Projektstudium) Verteilte Verarbeitung / Cloud Computing Verteilte Systeme
	Visual Computing und Machine Learning	Advanced Deep Learning Big Data Analytics Computergrafik Deep Learning in Visual Computing Intelligente autonome Systeme (Projektstudium) Digitale Bildverarbeitung Games Engineering (Projektstudium) Pattern Recognition and Machine Learning Reinforcement Learning Videoanalyse und Objekttracking (Seminar)
Fachliche und Persönliche Profilbildung		Fächer aus allen Schwerpunkten, oder beliebige Master-Module auf Antrag	15 LP (3 Module, je 5 LP)
Hauptseminar		Aktuelle Themen aus den jeweiligen Schwerpunkten	6 LP
Masterarbeit			24 LP

Der dargestellte Verlaufsplan bildet eine mögliche Aufteilung des Workloads auf die drei Regelstudiensemester eines Vollzeitstudiums ab. Die tatsächliche Ausgestaltung wird durch Sie festgelegt, basierend auf dem Fächerangebot und dem individuellen Studienverlauf.

	Studienbeginn WiSe oder SoSe
Modulgruppe	1. Studiensemester	2. Studiensemester	3. Studiensemester
Theoretische Grundlagen	10	5
Schwerpunkt	15	15
Fachliche und Persönliche Profilbildung	5	10
Hauptseminar			6
Masterarbeit			24
Summe	30	30	30

Der dargestellte Verlaufsplan bildet eine mögliche Aufteilung des Workloads auf die sechs Regelstudiensemester eines Teilzeitstudiums ab. Die tatsächliche Ausgestaltung wird durch Sie festgelegt, basierend auf dem Fächerangebot und dem individuellen Studienverlauf.

	Studienbeginn WiSe oder SoSe
Modulgruppe	1. Studiensemester	2. Studiensemester	3. Studiensemester	4. Studiensemester	5. Studiensemester	6. Studiensemester
Theoretische Grundlagen	5	5	5
Schwerpunkt	10	10	5	5
Fachliche und Persönliche Profilbildung			5	10
Hauptseminar					6
Masterarbeit					9	15
Summe	15	15	15	15	15	15

Rund ums Studium

Studienplan

Studien- und Prüfungsordnungen

ZPA

Vorlesungspläne, Schwarzes Brett, Modulkatalog, Prüfungsplan, Sprechstunden

Fristen und Termine

Wichtige Fristen und Termine für das aktuelle und kommende Semester

Allgemeine Infos im Bewerbungsverfahren

Grundsätzliche Voraussetzungen ...