Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI, auch Artificial Intelligence, AI) und des maschinellen Lernens sind faszinierende Beispiele der angewandten Informatik. Die Forschung an unserer Fakultät umfasst Themen von Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision bis hin zu Intelligenten Systemen.

Forschende

Prof. Dr. Christoph Böhm (Interpretierbares Maschinelles Lernen, Angewandtes Maschinelles Lernen)

Prof. Dr. Markus Endres (Statistical Natural Language Processing, Big Data)

Prof. Dr. Markus Friedrich (3D-Rekonstruktion, Inverse 3D-Modellierung, 3D-Anomalieerkennung, Modellgetriebene Softwareentwicklung)

Prof. Dr. Gerta Köster (Modellierung und Simulation, Erklärbare KI über Ersatzmodelle)

Prof. Dr. Peter Mandl (Intelligente Dienste in verteilten Umgebungen, Entscheidungsunterstützung mit Machine Learning, Text-Mining, Data-Mining)

Prof. Dr. Alfred Nischwitz (Deep Learning, Computergrafik, Objekterkennung, Tracking und Navigation)

Prof. Dr. Rainer Schmidt (Innovations- und Transaktionsplattformen, AI-Plattformen, Platform Ecosystems, Ecosystem Intelligence)

Prof. Dr. Claudius Schnörr (Computer Vision, Mustererkennung, Bildverarbeitung)

Prof. Dr. Gudrun Socher (Anwendungen von digitalen Technologien und KI, digitale Transformation und Gesellschaft)

Prof. Dr. David Spieler (Anwendungen des Deep Learnings, Formale Methoden, Quantitative Model Checking, Stochastische Prozesse)

Prof. Dr. Stephanie Thiemichen (Data Quality, Bias Detection in Text Data, Models for Network Data Analysis, BMBF-Projekt "Prof:inSicht")

Dr. Benedikt Zönnchen (Angewandtes Maschinelles Lernen, KI in der Lehre, KI in Kunst und Kulturwirtschaft)